Replikacja danych w czasie rzeczywistym dla big data i wykrywania oszustw w fintechu
Success StoryPłatności / Fintech

Replikacja danych w czasie rzeczywistym dla big data i wykrywania oszustw w fintechu

Replikacja danych do środowiska Big Data między Bułgarią a Niemcami, zaprojektowana pod wsparcie wykrywania i zapobiegania oszustwom w czasie bliskim rzeczywistemu.

1,2 s

czas przesyłu danych między krajami

Big Data

stałe zasilanie środowiska analitycznego

Fraud Ready

szybsze wykrywanie nadużyć

Branża

Płatności / Fintech

Czas realizacji

6 miesięcy

Kluczowe technologie

Oracle GoldenGateBig DataFraud Detection
01

Wyzwanie Biznesowe

Operator płatności potrzebował przesyłać dane analityczne do środowiska Big Data zlokalizowanego w innym kraju tak szybko, by wspierać procesy wykrywania oszustw niemal natychmiast.

Poprzednie opóźnienia powodowały, że blokowanie podejrzanych operacji było zbyt wolne, co zwiększało koszty i ekspozycję na nadużycia.

02

Zastosowane Rozwiązanie

Goldenore zbudował architekturę replikacji transakcyjnej do środowiska Big Data, skracając czas dostarczania danych i wzmacniając systemy zapobiegania oszustwom.

1. Analiza ścieżki danych

Zmapowano drogę danych z baz źródłowych do środowiska Big Data i zidentyfikowano miejsca generujące opóźnienia.

2. Replikacja między lokalizacjami

Uruchomiono replikację danych między Bułgarią i Niemcami w modelu dostosowanym do wymagań czasu rzeczywistego.

3. Zasilenie procesów antyfraudowych

Strumień danych został wpięty do środowiska analitycznego wspierającego wykrywanie nadużyć.

4. Optymalizacja opóźnień

Całość dostrojono tak, aby zmaksymalizować szybkość reakcji systemów zapobiegania oszustwom.

Czas transakcji z Bułgarii do Niemiec został skrócony z około 40 sekund do 1,2 sekundy, co realnie zwiększyło skuteczność systemów wykrywania oszustw.

Zespół projektowy Goldenore

Najważniejszy rezultat

Replikacja danych w czasie rzeczywistym dla big data i wykrywania oszustw w fintechu
03

Rezultaty Projektu

1,2 sekundy opóźnienia

Dane trafiają do środowiska Big Data wielokrotnie szybciej niż wcześniej.

Lepszy fraud detection

Systemy wykrywania i zapobiegania oszustwom mogą reagować wcześniej.

Jedno miejsce analityczne

Kilka źródeł danych zostało skonsolidowanych w jednym środowisku Big Data.

Niższe ryzyko kosztowe

Skrócenie opóźnień zmniejsza straty wynikające z późnego blokowania oszustw.

Zmagasz się z podobnym wyzwaniem?

Skonsultuj z nami swoją architekturę. Pomożemy zaprojektować bezpieczną ścieżkę migracji, integracji danych lub wdrożenia rozwiązania czasu rzeczywistego dopasowanego do Twojego środowiska.

Skontaktuj się z nami