Replikacja w czasie rzeczywistym dla skuteczniejszego wykrywania oszustw
Przyspieszenie przesyłania danych do środowiska Big Data w celu szybszego wykrywania i blokowania fraudów płatniczych.
1,2 s
czas dostarczenia danych po wdrożeniu
97%
szybsze przesyłanie danych analitycznych
Big Data
repozytorium wspierające fraud detection
Wyzwanie Biznesowe
Klient potrzebował ograniczyć straty wynikające z opóźnionego wykrywania nadużyć w transakcjach realizowanych kartą, przyspieszając przesyłanie danych analitycznych do odległego repozytorium Big Data.
Każda dodatkowa sekunda opóźnienia zwiększała ekspozycję na ryzyko i podnosiła koszty operacyjne związane z blokowaniem oszustw.
Zastosowane Rozwiązanie
Goldenore wdrożyło replikację danych w czasie rzeczywistym między bazami źródłowymi a środowiskiem Big Data z wykorzystaniem Oracle GoldenGate, umożliwiając także konsolidację wielu baz danych w jednej lokalizacji.
Analiza ścieżki danych
Zidentyfikowano miejsca generujące największe opóźnienia i ograniczające skuteczność istniejącego procesu.
Replikacja real-time do Big Data
Uruchomiono strumień danych, który zasila środowisko analityczne znacznie szybciej niż dotychczasowe podejście.
Konsolidacja i raportowanie online
Nowa architektura połączyła wiele źródeł danych i wsparła zarówno fraud detection, jak i bieżący monitoring procesu.
Rezultaty Projektu
1,2 sekundy zamiast 40
Dane trafiają do środowiska Big Data na tyle szybko, że systemy antyfraudowe mogą reagować dużo wcześniej.
Skuteczniejsze wykrywanie i blokowanie
Przyspieszenie przesyłania danych ograniczyło okno ryzyka i poprawiło efektywność procesu bezpieczeństwa.
Niższe koszty operacyjne
Mniejsze opóźnienia przełożyły się na niższe koszty związane z późnym wykrywaniem i obsługą fraudów.
Zmagasz się z podobnym wyzwaniem?
Skonsultuj z nami swoją architekturę. Pomożemy zaprojektować bezpieczną ścieżkę migracji, integracji danych lub wdrożenia rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, dopasowaną do specyfiki Twojego środowiska.